Tiedosto LUETAMA-2006.txt (UTF-8) 30.11.2021 MONILÄHTEISEN VALTAKUNNAN METSIEN INVENTOINNIN (MVMI) KARTTA-AINEISTO 2006 ========================================================================== 1. Käyttöehdot -------------- Luonnonvarakeskuksella (Luke) on tekijänoikeus ja muut immateriaaliset oikeudet tuotteeseen. Tuotteen ylläpidossa on käytetty Maanmittauslaitoksen maastotietokantaa. Tämä tuote on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä. Tarkastele lisenssiä osoitteessa http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ tai lähetä kirje osoitteeseen Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA. Aineistoa käytettäessä on mainittava tuotteen tekijänoikeuden omistaja, ”©Luonnonvarakeskus, 2011” ja aineiston nimi, ”Monilähteisen valtakunnan metsien inventoinnin (MVMI) kartta-aineisto 2006”. Tutkimuskäytössä aineiston metodinen kuvaus löytyy kohdassa "Viitteet" mainituista julkaisuista. 2. Tiedostot ------------ Kartta-aineisto käsittää kaikkiaan kolme teemaa (kuvattu jäljempänä). Kukin teema on jaettu toimitusta varten TM35-karttalehtijaon mukaisiin osiin kahdella poikkeuksella: Ahvenanmaalla lehdet K2 ja L2 on yhdistetty sekä Käsivarren alueella lehdet V3 ja W3 on yhdistetty. Tiedostot ovat GEOTIFF-muodossa ja koordinaatistona on ETRS-TM35FIN. Kuva-alkion koko karttaprojektiossa on 20 m x 20 m. Nämä teemat on muunnettu alkuperäisistä teemoista, jotka olivat YKJ-koordinaatistossa ja joissa kuva-alkion koko oli 25 x 25 m. Tulokset on esitetty 8-bittisinä lukuina. Kunkin teeman yksikkö on esitetty jäljempänä. Luvut 254 ja 255 on varattu: 254 alue, jolla olisi pitänyt olla tulos, mutta sitä ei pilvien tms. takia ole voitu laskea 255 alue, jolle ei ole laskettu tulosta (ei metsä-, kitu- tai joutomaata Suomessa) 3. Yhteystiedot --------------- Lisää tietoa Suomen monilähteisestä valtakunnan metsien inventoinnista on sivulla https://www.luke.fi/tietoa-luonnonvaroista/metsa/metsavarat-ja-metsasuunnittelu/metsavarakartat-ja-kuntatilastot/ Aineistoon liittyvät kysymykset pyydetään lähettämään sähköpostiosoitteeseen mvmi@luke.fi. 4. Aineistoista --------------- 4.1 Yleistä Metsäntutkimuslaitos (Metla) kehitti niin sanotun valtakunnan metsien monilähteisen inventoinnin (MVMI) ja otti sen käyttöön vuonna 1990. Ensimmäinen koko maan tuote valmistettiin vuosina 1990-1994. Maastotietojen, satelliittikuvien ja muun numeerisen paikkatiedon avulla tuotetaan kuntakohtaiset metsävara-arviot ja karttamuotoisia metsävaratietoja. Suurimpaan osaan maata on tuotettu 9 kattavaa karttateemajoukkoa ja Lappiin 8. Vuoden 2006 CORINE-tuotteiden tekemistä varten tuotettiin MVMI-tekniikalla kolme teemaa: keskipituus, latvuspeitto ja lehtipuiden latvuspeitto. Nämä teemat olivat samalla MVMI:n kolme ensimmäistä INSPIRE-teemaa. Tulokset kattavat metsätalouden maan (VMI-maaluokista metsä-, kitu- ja joutomaan). Muu maa ja vesialueet on rajattu pois käyttäen Maanmittauslaitoksen maastotietokannan elementtejä, jotka lähinnä vastaavat VMI:n muita maaluokkia kuin metsä-, kitu- ja joutomaata. Tämä käsiteltävän alueen määrittelevä luokitus on riippumaton estimoiduista teemoista. 4.2 Karttateemojen tuotanto Teemojen tuottamiseen käytettiin n. 45 000 VMI:n koealaa vuosilta 2004-2007 (VMI10) (2003, VMI9 pohjoisimmassa Suomessa). Kuva-aineistona käytettiin 57 IRS-kuvaa ja 41 Spot-kuvaa vuosilta 2005-2007. Maastomittausten ja satelliittikuvan ajankohdan välillä tehdyt uudistushakkuut koealoilla tunnistettiin satelliittikuvien ja osittain ilmakuvien avulla. Koealat, joiden maastossa havaittu hakkuu ei vastannut kuvaa, poistettiin maastoaineistosta. Karttamuotoiset ennusteet tuotettiin tarkennetulla ei-parametrisellä k:n lähimmän naapurin estimointimenetelmällä (ik-NN menetelmällä). Useimmiten estimoinnissa käytettiin viittä lähintä naapuria. Tarkennetussa k-NN estimoinnissa piirteiden painot optimoidaan minimoimalla estimoitavien muuttujien ennustevirheet geneettisen algoritmin avulla. Satelliittikuvan piirteiden lisäksi käytetään metsämuuttujien suuraluekarttoja piirteinä, tässä aineistossa puuston keskitilavuus puulajeittain. Tarkoituksena on ohjata lähimpien naapureiden valintaa luokitettavaa kuvanalkiota muistuttaviin metsiin (kts. alla viitteet). Estimointi tehtiin erikseen kivennäismaan, puustoisten soiden ja avosoiden ositteille kullekin satelliittikuvalle tai peräkkäisten satelliittikuvien jonolle. Kuva ja koealojen ositus perustui Maanmittauslaitoksen maastotietokannan karttatietoon. 4.3 Teemat Metsikkökuvion puuston keskipituus on elävien puiden pohjapinta-alan mediaania vastaavan puun pituus. Se on likimain sama kuin pohjapinta-alalla painotettu puiden pituuksien keskiarvo. Puuston keskipituus mitataan maastossa koealaan osuneilta metsä- ja kitumaan metsikkökuvioilta 1 dm:n luokissa. Teemarasterissa keskipituus on jaettu kahdella eli yksikkönä on 2 dm. Puuston latvuspeittävyys VMI:ssa tarkoittaa koealan puuston vaakatasoon projisoidun latvuston peittämää osuutta koealan alasta. Latvuspeittävyys arvioitiin VMI10:ssä prosentteina (0-99) kiinteäsäteiseltä koealalta metsä-, kitu ja joutomaalla. VMI9:ssä (Ylä-Lappi) latvuspeittävyys arvioitiin koelalta kolmessa luokassa, jos koealan keskipiste sijaitsi metsä-, kitu-, tai joutomaalla. VMI9 koealoille laadittiin regressiomalli latvuspeittävyyden ennustamiseksi yhden prosentin yksiköissä. Lehtipuuston latvuspeittävyyden osuus johdettiin koko puuston latvuspeittävyydestä käyttäen lehtipuuston pohjapinta-alan osuutta kuvion puuston pohjapinta-alasta. Taimikoissa käytettiin vastaavasti runkolukuja. 4.4 Viitteitä Lisää tietoja menetelmistä ja luotettavuudesta on esimerkiksi julkaisuissa Törmä, M., Haakana, M., Hatunen, S., Härmä, P., Kallio, M., Katila, M., Kiiski, T., Mäkisara, K., Peräsaari, J., Piepponen, H., Repo, R., Teiniranta, R. ja Tomppo, E., 2008. Finnish Corine 2006-project: Determining Changes in Land Cover in Finland between 2000 and 2006. Remote Sensing for Environment Monitoring, GIS Applications and Geology VIII, Proceedings of SPIE vol. 7110. Tomppo, E., Haakana, M., Katila, M. & Peräsaari, J. 2008. Multi-source national forest inventory - Methods and applications. Managing Forest Ecosystems 18. Springer. 374 p. ISBN 978-1-4020-8712-7, Tomppo, E. & Halme, M. 2004. Using coarse scale forest variables as ancillary information and weighting of variables in k-NN estimation: a genetic algorithm approach. Remote Sensing of Environment 92: 1-20. 5. Lista teemoista ja tiedostonimistä Tiedostonimi Teema keskipituus_ Puuston pituus (2 dm) latvuspeitto_ Puuston latvuspeittävyys, koko puusto (%) lehtip_latvuspeitto_ Puuston latvuspeittävyys, lehtipuut (%)